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Présentation
Master Informatique Parcours Données et Systèmes Connectés
Parcours formant des spécialistes capables de répondre aux problématiques de massification des données et d'interconnexion des systèmes informatiques et objets communicants...
Objectifs
Parcours formant des spécialistes capables de répondre aux problématiques de massification des données et d'interconnexion des systèmes informatiques et objets communicants liés à la métamorphose numérique actuelle (web, Internet des objets, big data) en maîtrisant la chaîne de traitement allant de la donnée brute à son analyse, ainsi que son exploitation dans des systèmes intelligents interconnectés.
Ce parcours est dispensé pour moitié en français pour l'autre moitié en anglais, il correspond à l'évolution de l'ancien parcours Web Intelligence.
Pour qui ?
Pré-requis
Admission en master 1 et 2 sur dossier avec un niveau équivalent à la licence pour une entrée en master 1.
Conditions d'admission
- Préparer sa candidature en master
- Candidature sur e-candidat : https://candidatures2.univ-st-etienne.fr
Et après ?
Débouchés
Architectes d'applications, responsables de développement d'applications ou de domaines informatiques, chefs de projet, experts/consultants en business intelligence - aide à la décision - Big Data, architectes et concepteurs de services connectés et sur le Web.
Informations supplémentaires
Voir le site du Master.
Contact
François JACQUENET
Responsable pédagogique M1
francois.jacquenet @ univ-st-etienne.fr (francois.jacquenet @ univ-st-etienne.fr)
04 77 48 15 00
Baptiste JEUDY
Responsable pédagogique M2
baptiste.jeudy @ univ-st-etienne.fr (baptiste.jeudy @ univ-st-etienne.fr)
04 77 48 15 00
Pascale VILLET
metare-secretariat @ univ-st-etienne.fr (metare-secretariat @ univ-st-etienne.fr)
04 77 48 15 00
Programme
Master Informatique Parcours Données et Systèmes Connectés
Programme
M1 - SEMESTRE 7 | Crédits | CM | TD | TP |
---|---|---|---|---|
UE 1 : Advanced Algorithmics and Programming | 4 | 10 | 10 | 10 |
UE 2 : Complexity | 3 | 15 | 15 | |
UE 3 : Introduction to Artificial Intelligence | 6 | 20 | 20 | 10 |
UE 4 : Programmation Web Avancée | 4 | 10 | 10 | 10 |
UE 5 : Génie Logiciel | 4 | 15 | 15 | |
UE 6 : Document numérique | 3 | 10 | 10 | 10 |
UE 7 : Anglais | 4 | 52 | ||
UE 8 : UEP | 2 | 20 |
M1 - SEMESTRE 8 | Crédits | CM | TD | TP |
---|---|---|---|---|
UE 1 : Computer Networks | 3 | 12 | 12 | 16 |
UE 2 : Optimization and Operational Research | 3 | 10 | 10 | 10 |
UE 3 : Machine Learning Fundamentals and algorithms | 3 | 15 | 10 | 10 |
UE 4 : Interopérabilité | 3 | 10 | 10 | 10 |
UE 5 : Analyse et traitement de données | 3 | 10 | 10 | 10 |
UE 6 : Projet Intégré | 3 | 20 | ||
UE 7 : Stage ou TER (462 heures) | 12 |
M2 - SEMESTRE 9 | Crédits | CM | TD | TP |
---|---|---|---|---|
UE 1 : Multi Agent Systems Coordination | 3 | 10 | 10 | |
UE 2 : Semantic Web | 3 | 14 | 5 | 5 |
UE 3 : Web Services | 3 | 9 | 15 | |
UE 4 : Distributed and Mobile Computing | 3 | 9 | 15 | |
UE 5 : Security | 3 | 15 | 10 | 0 |
UE 6 : Data Mining for Big Data | 5 | 20 | 15 | 10 |
UE 7 : Recherche d'Information | 4 | 20 | 14 | 6 |
UE 8 : Anglais | 3 | 30 | ||
UE 9 : Insertion professionnelle --UE composée de | 3 | |||
Economie & Gestion | 20 | |||
Research & Innovation | 20 | |||
UEP | 10 |
M2 - SEMESTRE 10 | Crédits | CM | TD | TP |
---|---|---|---|---|
UE1 : Stage (entre 624 et 914 heures) | 30 |
Diplôme Master
Domaine d'étude Sciences, Technologies, Santé
Mention Informatique
Parcours Données et Systèmes Connectés
Faculté des Sciences et Techniques
23, rue Docteur Paul Michelon
42023 Saint-Etienne Cedex 2
04 77 48 15 00
fac-sciences.univ-st-etienne.fr
Organisation
Niveau d'étude : BAC +5
Durée : 2 ans
Formation : En présence
120 crédits
Lieu d’enseignement :
- Saint-Etienne
Coût de l'inscription
243 €
Détail coût d'inscription
Formation initiale : 243 €
Alternance : 3500 €
En savoir plus
Les cours se déroulent :
Campus Carnot
18 rue du Professeur Benoît Lauras
42000 Saint-Étienne