MASTER ÉLECTRONIQUE, ÉNERGIE ÉLECTRIQUE, AUTOMATIQUE PARCOURS TRAITEMENT DE L'INFORMATION ET INSTRUMENTATION POUR L'INGÉNIEUR (3EA)Fiche formation

Arrêts non planifiés, coûts de maintenance, disponibilité des équipements : le parcours T3I forme les ingénieurs qui transforment les mesures en décisions. Instrumentation, traitement du signal, diagnostic et maintenance prévisionnelle : des profils opérationnels dès leur sortie, formés en formation initiale ou en alternance, au cœur de l'industrie du futur.

Caractéristiques de la formation

• Modalités de formation : Formation initiale, alternance, formation continue
• Type de diplôme : Diplôme national de master 
  Rythme de l'alternance : 2 semaines à l'IUT / 2 à 3 semaines en entreprise - M1 : 18 semaines de formation et 31 semaines en entreprise - M2 : 17 semaines de formation et 32 semaines en entreprise
• Lieu : Roanne
• Langue : Français
• Capacité d'accueil : 25 places en formation initiale et 25 places en alternance, en M1 comme en M2
• Stages (formation initiale) : 12 semaines minimum en M1 - 20 semaines minimum en M2

Présentation

Les + de la formation

Une spécialité recherchée par l'industrie
Maintenance prévisionnelle et intelligence artificielle appliquée au diagnostic et au pronostic des équipements. 

Deux voies d'accès
Formation initiale avec stages ou alternance sur deux ans. 

Une pédagogie par la pratique
Automates Siemens sous TIA Portal, bancs de mesure, logiciel GMAO, Python, Matlab et LabVIEW.

Des enseignants spécialisés
Des enseignants-chercheurs spécialistes du domaine et des intervenants issus de l'industrie. 

Des résultats positifs
94% de réussite et 90% d'insertion professionnelle. 

Les objectifs

Former des ingénieurs capables de faire passer une entreprise de la maintenance corrective à la maintenance prévisionnelle, en conjuguant expertise de la mesure, analyse de données et connaissance des procédés.

À l’issue de la formation, l’étudiant sera capable de :

• Concevoir et déployer des chaînes d'instrumentation et d'acquisition de données, avec maîtrise des incertitudes de mesure.
• Extraire des indicateurs de santé des signaux vibratoires, électriques et acoustiques.
• Diagnostiquer les défaillances des machines tournantes, des entraînements électriques et des convertisseurs (analyse vibratoire, MCSA).
• Anticiper les pannes et estimer la durée de vie résiduelle des équipements grâce au machine learning.
• Construire des modèles et des jumeaux numériques de systèmes électromécaniques.
• Définir et piloter une politique de maintenance : AMDEC, GMAO, indicateurs TRS/MTBF/MTTR, Lean.
• Automatiser et superviser des systèmes industriels (automates, IHM, réseaux industriels).
• Intervenir en sécurité sur les installations électriques (préparation à l'habilitation électrique).
• Connecter les équipements et exploiter leurs données (IIoT, systèmes d'information).
• Conduire un projet technique et le présenter en français comme en anglais.

À l’issue de la formation, les diplômés disposent ainsi d’une approche complète de la maintenance industrielle, leur permettant de transformer les données issues des équipements en décisions fiables et de piloter des stratégies de maintenance plus performantes, connectées et prédictives.

Les compétences

À l’issue de la formation, l’étudiant sera capable de :

• Concevoir et mettre en œuvre des chaînes de mesure, de l’instrumentation à l’acquisition des données, en maîtrisant les incertitudes et les sources d’erreur.
• Traiter et analyser les signaux et les données afin d’extraire des indicateurs pertinents pour la surveillance et le diagnostic des équipements.
• Diagnostiquer les défaillances des systèmes mécaniques et électriques et identifier les causes à partir de méthodes adaptées, notamment l’analyse vibratoire et l’analyse des courants.
• Modéliser et simuler des systèmes électromécaniques et confronter les modèles aux données expérimentales.
• Élaborer et piloter des stratégies de maintenance préventive et prévisionnelle adaptées aux enjeux industriels.
• Résoudre des problématiques complexes en mobilisant une démarche scientifique, des capacités d’abstraction et une approche interdisciplinaire.
• Maîtriser les outils numériques, les logiciels d’acquisition et d’analyse de données ainsi que les outils bureautiques.
• Conduire un projet technique en tenant compte de ses objectifs, de son contexte et de ses contraintes, en autonomie comme en équipe.
• Communiquer efficacement à l’écrit comme à l’oral, adapter ses supports et présenter ses travaux devant différents interlocuteurs.
• Évoluer dans un environnement professionnel pluridisciplinaire, en respectant les principes éthiques et les règles de déontologie.

Quelques chiffres de la formation

Admission

L’accès en première année de master (M1) est ouvert aux titulaires d’une licence ou d’un diplôme conférant le grade de licence dans les domaines de l’électronique, du génie électrique, de l’automatique, des sciences pour l’ingénieur ou des mesures physiques (licence EEA ou SPI, BUT GEII, GIM ou Mesures Physiques).

Les candidatures s’effectuent sur la plateforme nationale Mon Master. L’admission est prononcée après examen du dossier de candidature et peut, le cas échéant, être complétée par un entretien.

L’accès en deuxième année de master (M2) est possible sur dossier pour les candidats titulaires d’un M1 ou d’un diplôme équivalent dans le domaine. La candidature s’effectue sur la plateforme e-candidat.

Pour les étudiants internationaux, la candidature est à déposer sur Etudes en France.

Insertion professionnelle

Les diplômés peuvent exercer des fonctions d’ingénieur en maintenance et fiabilité, en maintenance prévisionnelle et surveillance des équipements (condition monitoring), en méthodes de maintenance ou encore en instrumentation, mesures et essais. Ils peuvent également s’orienter vers la R&D en traitement du signal et diagnostic, ou vers des fonctions de chef de projet industriel et de chargé d’affaires. Ces métiers sont présents dans de nombreux secteurs, notamment l’énergie (production d’électricité, éolien, nucléaire), les transports (ferroviaire, aéronautique, automobile), les industries manufacturières et de process, ainsi que dans les sociétés spécialisées en maintenance, contrôle et mesure. Avec 90 % des diplômés en emploi, l’insertion professionnelle est particulièrement favorable, notamment au sein de l’entreprise d’accueil de l’alternance ou du stage de fin d’études.

Poursuite d'études

Le master vise l'insertion professionnelle immédiate des diplômés.

Une poursuite en doctorat reste possible, en laboratoire ou dans le cadre d'une convention CIFRE avec une entreprise, sur des sujets tels que la surveillance, le pronostic et les jumeaux numériques des systèmes industriels.

Contacts

Scolarité

• PEUILLON Sonia
• Gestionnaire de formation
• 20, avenue de Paris, 42300 Roanne
• iut-roanne-master3ea @ univ-st-etienne.fr
• 04 69 45 10 01

Responsable pédagogique

• SOUALHI Abdenour
• Responsable de formation
• 20, avenue de Paris, 42300 Roanne
• iut-roanne-master3ea @ univ-st-etienne.fr
• 04 77 44 81 51

Informations complémentaires

• Mention : Électronique, énergie électrique, automatique
• Parcours : Traitement de l’Information et Instrumentation pour l’Ingénieur (T3I)
• Domaine : Sciences, Technologie, Santé
• Droits d'inscription : 255€ 
• Dispositifs d'aide à la réussite : Suivi individualisé par un tuteur universitaire (et un maître d'apprentissage pour les alternants), UE dédiées au projet et à l'insertion professionnelle, groupes à effectifs réduits.
• Aménagements d’études proposés : consulter la page dédiée

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